Especialización en lenguaje DAX para análisis de negocios.

abdulrhmansayed


What
You’ll Learn
  • Dominar lenguaje DAX
  • Dominar contextos de dax
  • Dominar formulas de inteligencia de tiempo
  • Dominar tablas virtuales

Requirements

  • Power BI desktop básico
  • Conocimientos previos de DAX

Description

En el curso “Especialización en DAX para Analistas de Negocio”, te sumergirás en las poderosas capacidades del lenguaje de expresiones de análisis de datos (DAX) utilizado en Power BI y SQL Server Analysis Services (SSAS). Este curso está diseñado para analistas de negocio que desean llevar su análisis de datos al siguiente nivel, mejorando la precisión, eficiencia y profundidad de sus informes y modelos de datos.

  1. Lo que aprenderás:

    1. Fundamentos de DAX:

      • Comprender y utilizar tipos de datos básicos: valores de texto, numéricos y porcentuales.

      • Construir medidas básicas como sumas, promedios, mínimos y máximos de datos.

    2. Análisis Estadístico:

      • Calcular desviaciones estándar, medianas, percentiles y rangos.

      • Realizar análisis de diferencias absolutas y promedios ajustados.

    3. Manipulación de Contextos de Filtro:

      • Emplear funciones como CALCULATE, ALL, FILTER y RELATED para modificar y controlar contextos de filtro.

      • Crear medidas dinámicas para análisis segmentados y comparativos.

    4. Tablas Calculadas y Summarize:

      • Utilizar SUMMARIZE, SELECTCOLUMNS, VALUES y DISTINCT para generar tablas personalizadas.

      • Explorar ejemplos prácticos como la generación de tablas de productos únicos, compradores únicos y transacciones específicas.

    5. Análisis de Desempeño Financiero:

      • Crear columnas calculadas para evaluar ventas, descuentos y ganancias.

      • Utilizar funciones como SUMX y AVERAGEX para cálculos iterativos sobre tablas.

    6. Modelado Temporal:

      • Implementar funciones de calendario y fechas para análisis temporal.

      • Calcular días de entrega, variaciones absolutas, variaciones porcentuales.

    7. Visualización y Participación:

      • Calcular participaciones relativas de ventas y ganancias por segmentos y categorías.

      • Emplear DIVIDE para asegurar cálculos seguros y evitar divisiones por cero.

    8. Casos Prácticos del Mundo Real:

      • Analizar datos de transacciones, identificar tendencias de ventas y segmentar clientes.

      • Aplicar técnicas avanzadas de DAX en situaciones reales de negocio.

    Al finalizar este curso, tendrás las habilidades necesarias para crear modelos de datos robustos y reportes interactivos en Power BI. Podrás manipular contextos de filtro con precisión, realizar cálculos avanzados y generar visualizaciones que proporcionen información valiosa y accionable para la toma de decisiones en tu organización.

Who this course is for:

  • Estudiantes de inteligencia empresarial
  • Analistas de negocio

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