Da Receita ao Chef: Torne-se um Engenheiro de LLM

abdulrhmansayed


What
You’ll Learn

  • Entenda o que são os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e como funcionam usando analogias do mundo real
  • Identifique os principais ingredientes que impulsionam os LLMs
  • como dados de treinamento
  • tokenização e qualidade dos dados.
  • Explique como os LLMs são treinados usando conceitos como lotes
  • épocas e funções de perda.
  • Escreva melhores prompts usando técnicas como zero-shot
  • few-shot e chain-of-thought.
  • Personalize modelos usando fine-tuning e ferramentas como Hugging Face e LoRA.
  • Avalie o desempenho do modelo usando métricas quantitativas e qualitativas.
  • Implemente LLMs usando APIs
  • FastAPI/Flask e hospede-os em plataformas como o Hugging Face Spaces.
  • Crie aplicações completas com LLM usando ferramentas no-code e LangChain.
  • Monitore e melhore seus modelos de IA usando logs
  • ciclos de feedback e testes A/B.
  • Monitore e melhore seus modelos de IA usando logs
  • ciclos de feedback e testes A/B.

Requirements

  • Nenhuma experiência em programação é necessária – este curso foi feito para iniciantes absolutos.
  • A curiosidade sobre IA e como funcionam os modelos de linguagem é mais do que suficiente para começar.
  • Habilidades básicas de informática
  • como usar um navegador
  • enviar arquivos e digitar
  • são úteis.
  • Um laptop ou desktop com acesso à internet – nenhum hardware sofisticado é necessário.
  • Opcional: uma chave de API gratuita da OpenAI (para projetos práticos com GPT).
  • Opcional: interesse em criar chatbots
  • escrever prompts ou explorar carreiras em IA.
  • Todas as ferramentas utilizadas (como Gradio
  • Google Colab ou templates do LangChain) são gratuitas e amigáveis para iniciantes.

Description

Este curso foi traduzido por IA do inglês para o português para que você possa aprender tecnologias de ponta no seu idioma nativo.

Da Receita ao Chef: Torne-se um Engenheiro de LLM (Com Analogias Culinárias) é um curso divertido e acessível para iniciantes que ensina você a dominar Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) sem escrever uma única linha de código. Seja você um curioso sobre IA, alguém querendo entrar no mundo dos modelos de linguagem, ou aspirante a engenheiro de LLM, este curso é seu passaporte para entender e trabalhar com ferramentas poderosas como ChatGPT, Claude, Gemini e LLaMA. Explicamos conceitos técnicos com analogias criativas com comida—para que você passe de iniciante na cozinha a chef de IA rapidamente.

Você vai explorar como os LLMs são construídos, treinados, implantados e avaliados, tudo por meio de analogias fáceis de entender. Imagine a tokenização como picar legumes, o treinamento como assar em grande escala, ou a engenharia de prompts como temperar um prato com perfeição. Cada módulo foi cuidadosamente desenvolvido para apresentar uma nova habilidade, desde a preparação dos dados e o ajuste fino até avaliação e implantação. Ao final, você dominará conceitos fundamentais como arquitetura de modelos, pré-treinamento, aprendizado por transferência, otimização de prompts, métricas como perplexidade e BLEU, e como lançar suas próprias aplicações com LLM usando ferramentas como FastAPI, Gradio, Hugging Face Spaces e LangChain.

Este curso é ideal para estudantes, educadores, criadores, empreendedores e profissionais de áreas não técnicas que desejam aprender os fundamentos da IA e construir aplicações reais com LLMs. Guiamos você passo a passo por todo o ciclo de vida da IA—desde “O que é um modelo de linguagem?” até o lançamento do seu próprio chatbot, resumidor ou app de recomendações. Você aprenderá a usar ferramentas no-code, experimentar prompts reais, ajustar modelos existentes, avaliar resultados e até mesmo explorar carreiras como engenheiro de prompts, gerente de produto de IA e arquiteto de LLM.

Nenhuma experiência em programação é necessária. Você aprenderá a se comunicar com LLMs usando linguagem natural, projetar prompts inteligentes e eficazes, e entender o que acontece nos bastidores—desde a coleta de dados e tokenização até o processo de predição do modelo e suas necessidades computacionais com GPUs e TPUs. Também abordaremos temas como detecção de viés, alucinações, ciclos de feedback e estratégias para monitorar e melhorar seus sistemas de IA ao longo do tempo.

Ao final do curso, você terá uma base sólida na teoria de LLMs, um portfólio de projetos práticos e a confiança para entrar no mundo em expansão da IA generativa. Seja para criar seu próprio produto, entrar em uma startup, contribuir com projetos open-source ou simplesmente impressionar os amigos com seu conhecimento em machine learning, este curso vai te levar até lá—com um prato cheio de conhecimento e uma pitada de diversão.

Se você está pronto para sair da leitura de receitas e se tornar um chef de LLM, junte-se a nós nessa jornada saborosa pelo mundo dos modelos de linguagem, onde cada conceito é explicado com analogias deliciosas e exemplos práticos.

Who this course is for:

  • Iniciantes que desejam entrar no mundo da IA sem jargões técnicos.
  • Gerentes de produto e líderes empresariais explorando ferramentas com IA.
  • Educadores
  • criadores de conteúdo e contadores de histórias que desejam aproveitar os LLMs.
  • Profissionais em transição de carreira que desejam se tornar engenheiros de LLM
  • designers de prompts ou especialistas em IA.
  • Se você adora aprender com analogias do dia a dia (como comida!)
  • projetos interativos e criatividade prática
  • vai achar este curso deliciosamente valioso.

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