एआई और क्वांटम कंप्यूटिंग में मास्टर: शून्य से विशेषज्ञ तक

abdulrhmansayed


What
You’ll Learn

  • एआई और मशीन लर्निंग में महारत हासिल करें – एआई के मूल सिद्धांत
  • सुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड लर्निंग सीखें और वास्तविक मॉडल बनाएं।
  • डीप लर्निंग मॉडल बनाएं – छवि पहचान
  • एनएलपी और उन्नत एआई के लिए TensorFlow और PyTorch का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क
  • CNN और RNN को प्रशिक्षित करें।
  • क्वांटम कंप्यूटिंग को समझें – क्यूबिट्स
  • सुपरपोजीशन
  • एंटैंगलमेंट और क्वांटम सर्किट्स का Qiskit और IBM Quantum के साथ अध्ययन करें।
  • क्वांटम एल्गोरिदम लागू करें – ग्रोवर सर्च
  • शोर एल्गोरिदम और वेरिएशनल क्वांटम सर्किट्स विकसित करें।
  • क्वांटम कंप्यूटिंग के साथ एआई मॉडल को प्रशिक्षित करें – क्वांटम मशीन लर्निंग (QML) के माध्यम से एआई में तेजी और फीचर मैपिंग का लाभ उठाएं।
  • एआई-संचालित चैटबॉट और एनएलपी सिस्टम बनाएं – चैटबॉट्स
  • वॉयस असिस्टेंट्स और सेंटिमेंट एनालिसिस मॉडल डिजाइन करें।
  • वित्त और ट्रेडिंग के लिए एआई विकसित करें – शेयर प्रवृत्तियों का पूर्वानुमान लगाएं
  • पोर्टफोलियो अनुकूलित करें और जोखिम प्रबंधन को बेहतर बनाएं।
  • क्वांटम क्रिप्टोग्राफी और सुरक्षा का अन्वेषण करें – QKD और क्वांटम-सेफ एन्क्रिप्शन लागू करें।
  • एआई-आधारित धोखाधड़ी पहचान प्रणालियाँ बनाएं – वित्तीय और साइबर सुरक्षा क्षेत्रों में धोखाधड़ी का पता लगाएं।
  • एआई और क्वांटम कंप्यूटिंग को मिलाकर अगली पीढ़ी के हेल्थकेयर
  • फाइनेंस और डेटा साइंस एप्लिकेशन बनाएं।

Requirements

  • यह कोर्स पूर्ण शुरुआत करने वालों के लिए बनाया गया है – एआई या क्वांटम कंप्यूटिंग का कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है।
  • मूल प्रोग्रामिंग ज्ञान (Python अनुशंसित है
  • लेकिन अनिवार्य नहीं)।
  • इंटरनेट एक्सेस के साथ एक कंप्यूटर (Windows
  • macOS
  • या Linux)।
  • हाई स्कूल स्तर के गणित का ज्ञान (बीजगणित
  • संभाव्यता और मूल रेखीय बीजगणित)।
  • एआई
  • मशीन लर्निंग और क्वांटम कंप्यूटिंग में रुचि।
  • सीखने और प्रैक्टिकल कोडिंग अभ्यासों के साथ प्रयोग करने की इच्छा।

Description

खोजें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और क्वांटम कंप्यूटिंग (QC) की शक्ति इस व्यापक, व्यावहारिक कोर्स के साथ, जो बिल्कुल शुरुआती और पेशेवर दोनों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कोर्स कवर करता है Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Neural Networks, Quantum Mechanics, Quantum Machine Learning (QML) और Hybrid AI-QC Applications, और आपको रियल-वर्ल्ड प्रोजेक्ट बनाने के लिए सक्षम बनाता है।

जब AI स्वास्थ्य, वित्त, साइबर सुरक्षा और ऑटोमेशन जैसी उद्योगों को बदल रहा है, क्वांटम कंप्यूटिंग superposition, entanglement और quantum gates के माध्यम से जटिल समस्याओं को हल करने का तरीका बदल रहा है। यह कोर्स आपको AI के मूल सिद्धांत में पारंगत करेगा, उसके बाद आप Quantum Algorithms, Quantum AI, और Hybrid AI-QC Systems में गहराई से जाएंगे।

यह कोर्स क्यों करें?

  • AI, Machine Learning, Deep Learning और Neural Networks शून्य से सीखें।

  • Quantum Computing के सिद्धांत समझें: Qubits, Superposition, Entanglement और Quantum Circuits।

  • Quantum Machine Learning (QML) में महारत हासिल करें: Quantum Neural Networks (QNNs) और Quantum Optimization

  • TensorFlow, PyTorch, Qiskit, IBM Quantum, और OpenAI के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें।

  • Quantum-संचालित एप्लिकेशन्स लागू करें: drug discovery, finance, और portfolio optimization

  • AI-संचालित क्वांटम सिमुलेशन में विशेषज्ञता विकसित करें, ताकि big data analytics और deep learning को तेज़ किया जा सके।

आप क्या सीखेंगे:

AI और Machine Learning की बुनियादी बातें

  • Artificial Intelligence, Supervised & Unsupervised Learning का परिचय।

  • TensorFlow और PyTorch के साथ व्यावहारिक Deep Learning

  • AI-powered chatbots, image recognition, और fraud detection models विकसित करें।

  • Reinforcement Learning लागू करें: self-learning AI systems के लिए।

Quantum Computing & Quantum Algorithms

  • Quantum Bits (Qubits), Quantum Gates, Quantum Superposition & Entanglement समझें।

  • Quantum Circuit Design & Quantum Measurement सीखें।

  • Grover’s Search, Shor’s Algorithm, और Variational Quantum Classifiers (VQC) जैसे Quantum Algorithms लागू करें।

Quantum Machine Learning (QML) & Hybrid AI-QC Applications

  • Quantum-enhanced AI, Quantum Kernel Methods, और Variational Quantum Circuits का अन्वेषण करें।

  • Quantum Neural Networks (QNNs) को deep learning tasks के लिए प्रशिक्षित करें।

  • Quantum-enhanced ML models लागू करें: finance, drug discovery, और cybersecurity के लिए।

यह कोर्स किसके लिए है?

  • शुरुआती जो AI, Machine Learning, Deep Learning & Quantum Computing में महारत चाहते हैं।

  • Software Developers & Data Scientists जो Quantum AI & Hybrid AI-QC Applications में रुचि रखते हैं।

  • AI Researchers & Quantum Computing Enthusiasts जो Quantum Neural Networks & QML का अन्वेषण कर रहे हैं।

  • Tech Professionals जो Quantum Computing & AI Research में संक्रमण करना चाहते हैं।

कवर की जाने वाली तकनीकें

  • Python, TensorFlow, PyTorch, OpenAI, IBM Quantum, Qiskit, D-Wave, Scikit-Learn, NumPy, Pandas

  • Quantum Algorithms, Quantum Neural Networks, Variational Quantum Circuits, Quantum Cryptography

  • Reinforcement Learning, Natural Language Processing (NLP), AI for Cybersecurity, AI for Healthcare, AI for Finance

यह कोर्स आपको AI & Quantum Computing विशेषज्ञ बनने के लिए सभी संसाधन प्रदान करता है, जिससे आप AI-संचालित क्वांटम कंप्यूटिंग के भविष्य के लिए पूरी तरह तैयार रहेंगे।

Who this course is for:

  • शुरुआती और उत्साही – यदि आप एआई या क्वांटम कंप्यूटिंग में नए हैं और व्यावहारिक प्रशिक्षण चाहते हैं।
  • सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और इंजीनियर्स – जो एआई और क्वांटम कंप्यूटिंग को अनुप्रयोगों और वास्तविक प्रणालियों में एकीकृत करना चाहते हैं।
  • डेटा वैज्ञानिक और मशीन लर्निंग इंजीनियर्स – जो एआई में कौशल बढ़ाना और QML में विशेषज्ञता प्राप्त करना चाहते हैं।
  • क्वांटम कंप्यूटिंग के शौकीन – जो क्वांटम यांत्रिकी
  • सर्किट्स और एल्गोरिदम को समझना चाहते हैं।
  • एआई शोधकर्ता और अकादमिक – जो न्यूरल नेटवर्क्स
  • रिइनफोर्समेंट लर्निंग
  • क्वांटम एआई और VQC का अध्ययन कर रहे हैं।
  • टेक प्रोफेशनल्स और आईटी विशेषज्ञ – जो एआई-चालित क्वांटम कंप्यूटिंग में करियर बनाना चाहते हैं।
  • उद्यमी और नवप्रवर्तक – जो वित्त
  • साइबरसुरक्षा
  • औषधि खोज और अनुकूलन के लिए एआई-संचालित क्वांटम समाधान अपनाना चाहते हैं।
  • छात्र और स्नातक – जो एआई
  • क्वांटम कंप्यूटिंग या उनके संयोजन में विशेषज्ञता प्राप्त करना चाहते हैं।

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